第二局AlphaGo zero持黑对旧版AlphaGo第265手黑中盘胜

2017年10月AlphaGo zero中文名阿尔法元以100比0完胜老版本AlphaGo master，这是公开的其中第二局1到20手，请你欣赏。

AlphaGozero第21到36手棋。因本人水平有限只能整理，不敢枉加解说。联系方式qq:492618180注：验证方式围棋，可以交流指正以提供更多信息帮助爱好者提高水平和见识。

AlphaGo Zero是谷歌下属公司Deepmind的新版程序。从空白状态学起，在无任何人类输入的条件下，AlphaGo Zero能够迅速自学围棋，并以100:0的战绩击败“前辈”。阿尔法狗通常使用预测下一步的“策略网络（policy network）”和评估棋局输赢的“价值网络（value network）”两个神经网络。而更为强大的阿尔法元只使用了一个神经网络，也就是两个网络的整合版本。“AlphaGo Zero”译成“阿尔法元”，而不是字面上的“阿尔法零”，“内涵更加丰富，代表了人类认知的起点——神经元。”

AlphaGo Zero的水平已经超过之前所有版本的AlphaGo。或许有一天还有更好的程序将其取而代之。

Alphago zero下一图。AlphaGo能不依赖人类的知识就学习成功，其关键之处在于：围棋是有确定规则的，是一个“客观”的游戏。不需要人主观评判，机器按行棋规则下，终局就有确定的胜负结果出来。这样，AlphaGo的学习就不需要人类的干预，完全可以自动进行海量的实践。AlphaGo Zero的成功，是自学习方法的突破，也是“实践检验”哲学原理的成功。AlphaGo Zero从零开始自学习，完全不受人类棋谱的“污染”，就可以突破“成见”，真正进入自由的天地，达到更高的水平。自由进化也许不单单是人，机器也能实现，但愿这一天提前到来，机器会给人类更大的解放，让我们更能掌控我们自己的命运。终有一天，我们会弄明白宇宙是个什么东西，我们的将来在哪里要去哪里，奋斗的目标是什么，随着时间的推移，这些答案会一一呈现出来。

Alphago zero下一图。围棋史上出现过不少巨人，推动围棋的发展，唐代王积薪，到中国清代的黄龙士、范西屏、施定庵，日本古代的道策、丈和、秀策，以及近代的吴清源。无数代人的呕心沥血，Alphago zero人工智能程序仅用了三天时间就完成了。这是人类进步的一个了不起的时代篇章，让我们进入了一个新的时代。

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上一局 下一局

第一局AlphaGo执白胜柯洁棋谱

第二局AlphaGo执黑胜柯洁棋谱

第三局AlphaGo执黑胜柯洁棋谱